軟件上采用傳統(tǒng)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)結(jié)合圖像識(shí)別技術(shù)對(duì)布匹缺陷進(jìn)行檢測(cè)、機(jī)器分類并持續(xù)針對(duì)布型自動(dòng)學(xué)習(xí)升級(jí)檢測(cè)性能和布品類型;硬件上集疵點(diǎn)標(biāo)記、記長(zhǎng)、報(bào)告一體、同時(shí)可兼容物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),為紡織業(yè)智能化推進(jìn)起到重要作用。
下載資料產(chǎn)能 | 60m/min |
檢測(cè)精度 | >0.1mm |
準(zhǔn)確率 | 90% |